Valódi értéket kell teremteni a felhasználók számára
Milyen feltételek kellenek a sikeres téradat-együttműködéshez, mi nehezíti ma leginkább az adatok széles körű újrahasznosítását, és milyen szerepet kaphat a mesterséges intelligencia a következő években? Martin Tuchyňa, a Szlovák Köztársaság Környezetvédelmi Minisztériumának GeoICT-szakértője többek között ezekről a kérdésekről osztotta meg tapasztalatait.
Mi volt a legfontosabb tanulság az Ön országának nemzeti téradat-infrastruktúrája kialakítása során, különös tekintettel az intézményi, szabályozási és együttműködési kérdésekre?
Az a törekvés, hogy valódi értéket teremtsünk a felhasználók számára.
Mitől lehet sikeres az együttműködés a téradatok területén?
Közös motiváció és szemlélet, kölcsönös megbízhatóság, valamint az együttműködésben való érdekeltség.
Mi jelenti ma a legnagyobb kihívást abban, hogy a téradatok szélesebb körben hozzáférhetők és újrahasznosíthatók legyenek?
Hogy a megfelelő emberek a megfelelő helyen legyenek – természetesen a szó legjobb értelmében. És persze az is, hogy elegendő erőforrás álljon rendelkezésre a teljes adat-életciklus és a hozzá kapcsolódó ökoszisztéma támogatásához.
Hogyan alakíthatja át a mesterséges intelligencia a téradat-szektort a következő években?
Remélhetőleg jelentősen – de a józan ész azért maradjon az embernél.
Mi az a kérdés vagy tapasztalat, amelyről mindenképpen érdemes volt közösen gondolkodni a Lechner Tudásközponttal?
Hogyan építhetünk ki és tarthatunk fenn olyan infrastruktúrákat, amelyek az emberek valós igényeire épülő termékeket és szolgáltatásokat nyújtanak.
EN
What has been the most valuable lesson learned in developing your country’s National Spatial Data Infrastructure including its institutional, regulatory and collaborative aspects?
The willingness to deliver meaningful value for real users.
What makes cooperation successful in the geospatial sector?
Shared motivations and mindsets, mutual reliability, and the right incentives.
What do you see as the biggest challenge in making geospatial data more accessible and widely reusable?
Having the right people in the right places — in the most constructive sense. And, of course, having sufficient resources to support the entire data lifecycle and the related ecosystem.
How will AI shape the geospatial sector in the coming years?
Hopefully, significantly — while keeping common sense firmly on the human side.
What was the key message you shared and discussed with the Lechner Knowledge Center in Budapest?
How to build and maintain infrastructures that deliver products and services people actually need.
